Kirara AI

Appearance

处理步骤 ​

工作流的处理步骤定义了如何处理消息和执行操作。每个步骤都是一个独立的处理单元，可以组合成复杂的处理流程。

步骤类型 ​

LLM 步骤 ​

调用大语言模型处理消息。

yaml
steps:
  - type: llm
    model: gpt-3.5-turbo
    prompt: |
      你是一个友好的助手。
      请回答用户的问题：{{message}}
    temperature: 0.7

配置选项 ​

  • 模型选择
  • 提示词模板
  • 温度参数
  • 最大长度
  • 上下文管理

[图片：LLM 步骤配置界面]

条件步骤 ​

根据条件执行不同的分支。

yaml
steps:
  - type: condition
    if: "{{message.length > 100}}"
    then:
      - type: llm
        model: gpt-4
    else:
      - type: llm
        model: gpt-3.5-turbo

条件类型 ​

  • 消息属性
  • 变量值
  • 正则匹配
  • 自定义函数

[图片：条件步骤配置界面]

循环步骤 ​

重复执行特定步骤。

yaml
steps:
  - type: loop
    count: 3
    steps:
      - type: llm
        model: gpt-3.5-turbo

循环控制 ​

  • 固定次数
  • 条件循环
  • 列表遍历
  • 中断条件

[图片：循环步骤配置界面]

插件步骤 ​

调用插件提供的功能。

yaml
steps:
  - type: plugin
    name: image_generator
    params:
      prompt: "{{message}}"
      style: anime

常见插件 ​

  • 图像生成
  • 语音处理
  • 数据存储
  • API 调用

[图片：插件步骤配置界面]

消息步骤 ​

发送或处理消息。

yaml
steps:
  - type: message
    action: send
    content: "处理完成：{{result}}"
    format: markdown

消息操作 ​

  • 发送消息
  • 编辑消息
  • 撤回消息
  • 转发消息

[图片：消息步骤配置界面]

步骤组合 ​

你可以组合多个步骤创建复杂的处理流程：

yaml
steps:
  - type: condition
    if: "{{is_admin}}"
    then:
      - type: llm
        model: gpt-4
      - type: plugin
        name: image_generator
    else:
      - type: message
        content: "权限不足"

步骤执行 ​

执行顺序 ​

  1. 按定义顺序依次执行
  2. 条件步骤可能改变执行路径
  3. 循环步骤会重复执行
  4. 可以设置步骤间延迟

错误处理 ​

  1. 设置重试策略
  2. 定义错误处理步骤
  3. 配置超时时间
  4. 记录执行日志

最佳实践 ​

  1. 步骤设计

    • 保持步骤简单明确
    • 合理拆分处理逻辑
    • 避免过深的嵌套

  2. 性能优化

    • 减少不必要的步骤
    • 合理使用缓存
    • 控制循环次数

  3. 错误处理

    • 添加适当的重试
    • 优雅处理异常
    • 记录关键信息

  4. 调试技巧

    • 使用日志追踪
    • 测试各种情况
    • 模拟错误场景