快速开始
本指南将帮助你快速部署和配置 Kirara AI，让你的 AI 助手开始工作。
部署方法选择
在开始之前，我们先来了解一下不同的部署方法，以便你选择最适合自己的一种：
Windows 快速部署包：
优点： 步骤最少，操作简单，无需配置环境，适合 Windows 新手用户。
建议： 如果你是 Windows 新手，或者希望快速体验 Kirara AI，建议选择此方法。Python 部署：
优点： 简单易用，支持自动更新，无需访问 GitHub，跨平台兼容性好。
建议： 如果你已经安装了 Python，或者希望方便地管理和更新 Kirara AI，建议选择此方法。Docker Compose 部署：
优点： 部署简单，易于管理，支持自动更新，跨平台兼容性好，适合 Linux 用户。
建议： 如果你是 Linux 用户，希望方便地管理和更新 Kirara AI，建议选择此方法。源码部署：
优点： 适合不喜欢使用 Docker 的用户，或者想要在项目基础上进行二次开发的用户。
建议： 使用此方法的用户需要有一定的 Python 基础，希望你知道自己在做什么。
选择好部署方法后，就可以开始啦！
本教程适用于 Windows 平台。
下载部署包：
首先，前往 Release 页面 下载最新版本的quickstart-windows-kirara-ai-amd64.zip文件。
下载完成后，将压缩包解压到你想要安装 Kirara AI 的目录。启动 Kirara AI：
进入解压后的目录，双击启动.cmd文件，就可以启动 Kirara AI 啦！访问 WebUI： 当你看见
WebUI 管理平台本地访问地址：http://127.0.0.1:8080字样时，说明你的 Kirara AI 已经成功启动了！现在，打开你的浏览器，访问
http://127.0.0.1:8080(如果修改了端口，请使用你修改后的端口)，即可进入 WebUI 界面。下一步：
恭喜你，已经成功启动 Kirara AI！
接下来，你可以开始配置消息平台和大语言模型了，让你的 AI 助手真正开始工作！
自定义监听地址和端口
WebUI 默认监听在 127.0.0.1:8080，如果你需要修改监听的地址或端口，可以在启动命令后添加参数：
python -m kirara_ai -H 0.0.0.0 -p 8888这将使 WebUI 监听在所有网络接口的 8888 端口上。